Investigadores de GITTS desarrollaron una metodología de inspección estructural no destructiva que utiliza teledetección hiperespectral e inteligencia artificial (IA) para detectar corrosión en infraestructuras críticas de acero alrededor del Canal de Panamá. El proyecto «Desarrollo de una metodología de inspección estructural no destructiva mediante imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático» (FID-2023-098) fue liderado por el Dr. Fernando Arias.
La tecnología permite capturar y analizar un amplio rango de longitudes de onda del espectro electromagnético, identificando materiales y procesos por sus firmas espectrales únicas. Los algoritmos de aprendizaje automático y visión por computadora permiten evaluar el grado de corrosión en estructuras como puentes, tanques de almacenamiento y líneas de transmisión de forma remota, sin necesidad de contacto físico.
El estudio fue financiado por SENACYT a través de la Convocatoria Pública de Fomento a I+D 2023 (FID-2023-098), con fondos del BID, y gestionado por el CEMCIT-AIP. Contribuye a mejorar la seguridad humana, reducir costos y fortalecer el desarrollo económico del sector logístico. Participaron los doctores Edson Galagarza, Mayteé Zambrano y Carlos Medina, el Mgtr. Carlos Plazaola y el estudiante Ezequiel Jaramillo.