Descripción del Proyecto
Este proyecto desarrolla un repositorio nacional georeferenciado para el sistema de respuesta al COVID-19 en Panamá, integrando datos epidemiológicos, demográficos, socioeconómicos y de movilidad poblacional en una plataforma de información geográfica de alta resolución temporal y espacial. El sistema proporciona herramientas de análisis multivariado que permiten a las autoridades sanitarias comprender la dinámica de transmisión del virus SARS-CoV-2 y evaluar el impacto de las medidas de contención a nivel de corregimientos, distritos y provincias.
La plataforma procesa diariamente datos provenientes de múltiples fuentes: registros de casos confirmados y defunciones del MINSA, resultados de pruebas PCR del Instituto Gorgas, datos de movilidad poblacional agregados de operadores de telecomunicaciones, información de ocupación hospitalaria y datos ambientales (temperatura, humedad, precipitación) del servicio meteorológico ETESA. Toda esta información se integra en un modelo espaciotemporal que permite identificar patrones de transmisión, predecir tendencias y evaluar la efectividad de las intervenciones de salud pública.
El proyecto fue desarrollado en respuesta a la declaración de emergencia nacional por COVID-19 y demostró la capacidad de la UTP para movilizar rápidamente sus capacidades de investigación en apoyo al Sistema Nacional de Protección Civil.
Objetivos Específicos
- Diseñar e implementar una base de datos geoespacial que integre datos epidemiológicos, demográficos, socioeconómicos y ambientales a nivel de corregimiento para todo el territorio nacional.
- Desarrollar modelos de análisis espacial y temporal para la identificación de clusters de transmisión, predicción de tendencias epidemiológicas y evaluación de la efectividad de medidas de contención.
- Implementar una plataforma web de visualización interactiva con paneles de control (dashboards) para tomadores de decisiones del MINSA, la AIG y el Sistema Nacional de Protección Civil.
- Realizar un análisis multivariado de los efectos socioeconómicos de la epidemia, correlacionando indicadores de salud con variables económicas, educativas y de movilidad a nivel subnacional.
Metodología
La plataforma fue construida con tecnologías de código abierto: PostgreSQL 13 con extensión PostGIS 3.1 para la base de datos geoespacial, Apache Airflow para la orquestación de pipelines ETL (Extract, Transform, Load), GeoServer para la publicación de servicios OGC (WMS/WFS/WCS), y un frontend desarrollado en React.js con visualización cartográfica mediante Deck.gl. Los modelos epidemiológicos incluyen modelos SIR/SEIR compartimentalizados calibrados con datos reales, análisis de autocorrelación espacial (Moran’s I global y local), detección de clusters mediante scan statistics de Kulldorff, y modelos de regresión geográficamente ponderada (GWR) para el análisis multivariado.
Resultados Esperados
El repositorio procesará más de 3 millones de registros epidemiológicos georeferenciados, generando informes diarios automatizados para el comité epidemiológico del MINSA. Se identificarán los determinantes socioespaciales de la transmisión del COVID-19 en Panamá, contribuyendo al conocimiento científico sobre la epidemiología de enfermedades respiratorias en contextos tropicales. La plataforma será adaptable para la vigilancia de futuras emergencias sanitarias y servirá como infraestructura base para un sistema nacional de vigilancia epidemiológica georeferenciada.
Instituciones Vinculadas
- Universidad Tecnológica de Panamá (UTP)
- Ministerio de Salud de Panamá (MINSA)
- Autoridad de Innovación Gubernamental (AIG)
- Instituto Conmemorativo Gorgas de Estudios de la Salud
- Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS)